| หัวข้อการค้นคว้าอิสระ Title | ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร Online Marketing Mix Factors Affecting Consumer Online Purchasing Decisions Via Applications Facebook in Bangkok Metropolitan Area |
| ชื่อผู้วิจัย/ผู้ศึกษา Author | เอกลักษณ์ จันทร์ไพบูลย์กิจ Ekkalak Chanpaiboonkit |
| ปริญญา/คณะ/มหาวิทยาลัย Degree/Faculty/University | ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต (การจัดการองค์การยุคใหม่)/ศิลปศาสตร์/มหาวิทยาลัยเกริก Master of Arts (Modern Organizational Management)/ Liberal Arts/Krirk University |
| อาจารย์ที่ปรึกษา Advisor | ผศ.ดร.ธนชาติ ประทุมสวัสดิ์ Asst. Prof. Dr.Tanachat Pratoomsawat |
| ปีการศึกษา Academic Year | 2566 2023 |
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร จำแนกตามลักษณะประชากรศาสตร์ และ 2) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร ประชากรที่ใช้ในการศึกษา คือ ผู้บริโภคที่พักอาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร ที่เคยซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook จำนวน 400 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถามออนไลน์ ใช้วิธีการแจกแบบสอบถามตามความสะดวก ค่าความเชื่อมั่นสัมประสิทธิอัลฟาของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ 0.958 และการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ 0.894 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบสมมติฐาน ได้แก่ t-test, F-test สำหรับทดสอบความแปรปรวนทางเดียว (One – Way ANOVA) เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างตัวแปรมากกว่า 2 ตัวแปรด้วยวิธี LSD และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
ผลการศึกษา พบว่า 1) การตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร จำแนกตามลักษณะประชากรศาสตร์ พบว่า อาชีพ รายได้ต่อเดือน แตกต่างกัน มีการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook แตกต่างกัน ส่วนปัจจัยประชากรศาสตร์ ด้านเพศ อายุ สถานภาพ และระดับการศึกษา ไม่พบความแตกต่าง และ 2) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกัน กับการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร และพบความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกัน 3 ด้าน ได้แก่ ด้านราคา ด้านการให้บริการส่วนบุคคล ด้านการรักษาความเป็นส่วนตัว มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
คำสำคัญ: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ การตัดสินใจซื้อ แอปพลิเคชัน
Abstract
This study aims to 1) Investigate the purchasing decisions of consumers in the Bangkok metropolitan area regarding online shopping through the Facebook application, categorized by demographic characteristics and 2) Examine the relationship between online marketing mix factors and consumer online purchasing decisions via applications Facebook in Bangkok metropolitan area. The study population consists of consumers residing in the Bangkok metropolitan area who have previously made online purchases through the Facebook application, totaling 400 individuals. Data collection is conducted through online questionnaires distributed conveniently to the participants. The reliability coefficients (Cronbach’s alpha) for the online marketing factors and purchase decision-making are 0.958 and 0.894 respectively. Statistical analyses include frequency, percentage, mean, standard deviation, and hypothesis testing methods such as t-tests, F-tests, and One-Way ANOVA to compare variances among multiple variables. Post hoc tests, such as LSD and Pearson correlation coefficients, are utilized to analyze the relationships among variables.
The findings reveal 1) Demographic characteristics such as occupation and monthly income significantly influence the decision-making process for online purchases through the Facebook application. However, factors such as gender, age, marital status, and education level show no significant differences. and 2) Online marketing mix factors exhibit a significant one-way relationship with consumer online shopping decision via applications Facebook in Bangkok metropolitan area. Specifically, factors related to price, personalized service, and privacy preservation demonstrate statistically significant correlations at the 0.05 level.
Keyword: Online Marketing Mix Factors, Purchase Decision, Applications
